12月26日下午，黃山市生態環保集團（水務集團）和合肥工業大學《污水處理工藝數據可視分析和智能決策系統研究開發》課題組成員在水務調度中心召開課題總結會。

　　課題旨在通過對污水處理的歷史數據進行分析，來發現生物處理階段中污水水質變化與多屬性參數之間的關聯性，從而實現對污水處理的智能決策以及污水處理廠經濟效益的提高。課題團隊通過整理歷年生產運行及水質數據，進行數據清洗后，根據污水處理的數據特點，針對性地選擇iTransformer、PatchTST等時間序列模型，利用模型強大的特征學習和表示能力，對復雜的多變量數據進行建模和預測。

　　通過分析預測對比，課題團隊最終選擇了幾個誤差較低的模型。通過預測曲線圖的觀察，可以看到模型預測的結果基本上與實際加藥數據的趨勢相吻合，且數值偏差不大，可以為操作人員提供工藝優化策略。團隊開發的可視化軟件，有望協助運行人員探索分析數據，更科學地調整藥劑投加量，實現降低運行成本。

　　下一步，團隊預備將此次課題中兩項成果申請國家發明專利和軟件注冊權，并合作發表相關學術論文。團隊將在現行成果的基礎上，對軟件和算法進行優化，實現科學調整設備運行參數，提高運行管理水平，推動污水處理智能化發展，為今后進一步做好節能減排工作提供數據參考和運行保障。